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大选择：决策算法100讲笔记（2/4)

决策算法的核心在于期望值、凯利公式和贝叶斯定理，强调在不确定性中通过理性和概率思维做出最佳选择。成功依赖持续积累微弱优势，接受失败，灵活应对变化，设定合理的撤退点以优化决策。

决策的核心在于主动资源分配，包括时间、金钱、认知、人际关系和健康。成功者善于通过明确拒绝、运用概率思维和自我审视，做出符合内心价值的选择，培养二阶智慧以应对复杂未来。

查理·芒格的思维模型涵盖多个领域，包括通用思维、数理思维、系统思维等，旨在提升决策能力和理解力，强调多学科的认知框架和实用的决策工具。提供了100个模型的简要介绍，帮助个人和企业在投资、管理和战略中做出更明智的选择。

CZ赵长鹏的原则包括公平、建立长期双赢关系、避免糟糕关系、合乎道德、专注、积极向上、认真负责和持续学习。他强调团队合作、有效决策、招聘优秀人才、简化交易和高效沟通的重要性，以及保持冷静和放松的必要性。

胜率、赔率和期望值是决策中的关键因素。应选择高胜率和高赔率的选项，并计算期望值以确保长期盈利。凯利公式帮助确定最优下注比例，使用杠杆时需谨慎，以避免过高风险。

决策的关键在于期望收益最大化、合理下注和掌控不确定性。应关注长期重要事项，避免沉没成本和认知偏见，采用概率思维和系统思维来优化选择。果断行动并承认决策的动态性，有助于提高决策质量。

决策是管理的核心，涉及选择、原则和依据。决策可分为长期与短期、战略与战术、集体与个人等类型，特点包括目标性、可行性和动态性。决策过程包括识别问题、设定目标、拟定和评估方案，受环境、过去决策、风险态度等因素影响。常用方法有头脑风暴、名义小组和德尔菲技术等。

总结了50种常见的认知偏差，包括记忆类、社交类、学习类、信仰类和决策类，强调人类思维和决策过程中的各种心理陷阱，如确认偏误、从众效应和损失厌恶等。

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